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基于 BP 模型的锚杆涂覆 Ni-TiN 涂层耐磨性预测研究

李昂 , 朱永永 , 许秀英 , 杨蕊

功能材料 doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2015.04.026

为提高煤矿巷道锚杆的耐磨性能,延长其使用寿命,利用脉冲电沉积法,在 Q235锚杆表面沉积获得 Ni-TiN 涂层.采用扫描电镜(SEM)和磨损实验机等研究 Ni-TiN 涂层的组织结构和耐磨性能,并利用BP 神经网络模型对 Ni-TiN 涂层的耐磨性能进行预测研究.结果表明,该 BP 神经网络模型结构为3×8×1,其实验值与预测值的拟合相似度 R =0.9994,最大相对误差为1.56%,最小相对误差为0.83%.SEM 分析表明,当采用电流密度4.5 A/dm2、脉冲占空比30%及 TiN 粒子悬浮量6 g/L 时,Ni-TiN 涂层的磨损量较小.

关键词: 锚杆 , BP 模型 , Ni-TiN 涂层 , 预测

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